WatermarkRemover-AI/INSTALLATION_FR.md

Guide d'Installation de WatermarkRemover-AI pour Windows

Ce guide vous aidera à installer et configurer WatermarkRemover-AI sur votre système Windows.

Prérequis

1. Python et Conda : Vous devez avoir Miniconda ou Anaconda installé sur votre système. Si ce n'est pas le cas, téléchargez et installez Miniconda depuis le site officiel.

2. Git : Si vous souhaitez cloner directement le dépôt, vous aurez besoin de Git. Téléchargez-le depuis git-scm.com.

Méthode 1: Utilisation du script d'installation automatique

1. Ouvrez une invite de commande (CMD) dans le dossier du projet.

2. Exécutez le script d'installation:

   install_windows.bat
   

3. Suivez les instructions à l'écran.

Méthode 2: Installation manuelle

Si le script automatique ne fonctionne pas, suivez ces étapes manuelles:

1. Ouvrez une invite de commande (CMD) ou PowerShell avec les droits administrateur.

2. Naviguez vers le dossier du projet:

   cd chemin\vers\WatermarkRemover-AI
   

3. Créez l'environnement conda:

   conda env create -f environment.yml
   

4. Activez l'environnement:

   conda activate py312aiwatermark
   

5. Installez les dépendances supplémentaires:

   pip install PyQt6 transformers iopaint opencv-python-headless
   

6. Téléchargez le modèle LaMA:

   iopaint download --model lama
   

Lancement de l'application

Après l'installation, vous pouvez lancer l'application:

1. Activez l'environnement (si ce n'est pas déjà fait):

   conda activate py312aiwatermark
   

2. Lancez l'application GUI:

   python remwmgui.py
   

Utilisation

Une fois l'application lancée:

1. Choisissez le mode de traitement:

   • Traitement d'une image unique
   • Traitement d'un dossier entier

2. Sélectionnez les chemins d'entrée et de sortie.

3. Configurez les options:

   • Activez l'écrasement des fichiers existants si nécessaire
   • Définissez si les zones de filigrane doivent être rendues transparentes
   • Ajustez la taille maximale de la boîte englobante pour la détection
   • Sélectionnez le format de sortie (PNG, WEBP, JPG ou format d'origine)

4. Cliquez sur "Start" pour commencer le traitement.

Problèmes courants et solutions

Problème: "Conda n'est pas reconnu comme une commande interne ou externe"

Solution: Assurez-vous que Conda est correctement installé et que son chemin est ajouté à la variable d'environnement PATH.

Problème: Échec lors de l'installation des dépendances

Solution: Essayez d'exécuter les commandes d'installation individuellement et vérifiez les messages d'erreur spécifiques.

Problème: L'application ne démarre pas

Solution: Vérifiez que l'environnement Python est correctement activé avec conda activate py312aiwatermark.

Problème: Le modèle LaMA ne se télécharge pas

Solution: Assurez-vous d'avoir une connexion Internet stable et réessayez avec la commande iopaint download --model lama.

Support

Si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez:

• Ouvrir une issue sur le dépôt GitHub
• Consulter les discussions existantes pour voir si quelqu'un a déjà rencontré le même problème

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